Пандемия придала достаточно сильный толчок развитию транспортной отрасли – заказывать доставку на дом, по подсчетам Electric Brand Consultants и Presium, в России в прошлом году стали в 15 раз чаще, в онлайн перешло более 75% ритейлеров, а 48% – стали продавать свои товары через маркетплейсы (данные Nielsen). Все эти цифры говорят о том, что от логистических операторов сегодня требуется не только расширение уже существующих сервисов, но и существенное увеличение объемов заказов и их качества. Изменения потребностей клиентов, наряду с государственными инициативами и вероятностью форс-мажоров, являются одним из ключевых факторов для оптимизации логистического бизнеса.
Чтобы преуспеть на рынке, компании применяют самые разные инструменты – от мультиагентных систем, где объединяется сразу несколько программ или интеллектуальных агентов, до процессного подхода. Первый метод применяет, например, компания Magenta Technologies (Великобритания) – там создали систему планирования и управления заказами в реальном времени для логистической компании Gist.
В ГК «Деловые Линии», например, процессный поход реализован на базе платформы Sunrise BPMS на основе 1С. Она дает возможность глобально управлять всей инфраструктурой компании, переносить логику процессов на разные подразделения и видеть общую картину процессов.
– Если говорить о результатах использования Sunrise BPMS языком цифр, то с ее помощью нам удалось увеличить скорость обслуживания клиентов в контакт-центре на 30%, сократить срок обучения персонала – на 50%, а также уменьшить издержки на погрузо-разгрузочную технику – на 40 млн рублей, – пояснил редакции «Логируса» гендиректор «Деловых Линий» Фарид Мадани.
Грузоперевозчик также использует механизм создания цифровых двойников с помощью математического моделирования – для детального анализа операций и транспортных потоков.
– Технология «цифровых двойников» также может использоваться для повышения пропускной способности склада. Для оптимизации процессов работы на одном из наших хабов была проверена гипотеза о необходимости использования «потока единичных изделий» вместо обработки груза партиями. Для этого разработали модели «как есть» и «как будет». Затем были проанализированы особенности внедряемой технологии и предложены меры по ее улучшению, что в результате позволило снизить время обработки груза на складе в 2 раза и повысить максимальную пропускную способность хаба на 25%, – подытожил Фарид Мадани.
