По некоторым экспертным прогнозам, к концу 2022 года ожидается увеличение объема отечественного рынка видеоаналитики до 12,8 млрд рублей, а рост мирового показателя к 2029 году составит 24%. Важным для корректной оценки рынка является учет не только на финансовых результатов провайдеров услуг, производителей оборудования и разработчиков решений, но и появления новых сфер, в которых видеоаналитика сделала возможным внедрение искусственного интеллекта.
Важным фактором, повлиявшим на развитие технологий видеоаналитики, стала общая цифровая трансформация: создание качественно иных вычислительных мощностей, доступность большего объема данных для обучения моделей и усовершенствование алгоритмов, на которых основывается работа систем.
По мнению руководителя центра компетенций больших данных и искусственного интеллекта группы компаний “Ланит” Сергея Литвинова, развитие технологий видеоаналитики способствовало изменению подходов к организации промышленной и общественной безопасности. Данные системы могут идентифицировать объекты, отличать друг от друга разнообразные действия и поведенческие паттерны, а также необходимым образом реагировать на них.
Видеоаналитика появилась более тридцати лет назад, и за этот период образовалось большое число направлений, где ее использование целесообразно. Управляющий партнер компании “Экспасофт” Александр Шкилев приводит в пример работу охранника, в обязанности которого входит наблюдение за несколькими мониторами одновременно. “Человеческое внимание остается в фокусе примерно 20-30 минут. А стоимость риска в случае, если он упустит какое-то событие, очень высока, особенно если мы говорим о промышленной безопасности — такая халатность может стать причиной техногенной катастрофы”, ? добавляет эксперт. Еще одним вариантом применения технологии является контроль уровня концентрации дальнобойщика за счет считывания мимики и движений, что позволяет снизить риск аварийной ситуации.
В некоторых отраслях технологии видеоаналитики внедряются с целью увеличения точности анализа различных качественных показателей. Так, в сталелитейной промышленности в результате установки умных камер процесс выявления дефектов конечной продукции проходит на 30% более эффективно, чем при работе живого сотрудника. Кроме того, при обновлении оборудования технологии ИИ позволяют значительно сэкономить средства: камера, направленная на аналоговые панели управления, заменяет установку новых датчиков и в режиме реального времени оцифровывает показания приборов.
Спрос на технологии видеоаналитики наблюдается не только в бизнесе, но и в государственной сфере. Системы позволяют обеспечить совершенно новый уровень организации общественной безопасности. Александр Шкилев рассказывает, что установка таких систем на городских объектах помогает предотвратить общественно опасные преступления. Камеры имеют возможность не только фиксировать происходящее, но и оперативно реагировать на различные ситуации и подключать экстренные службы.
Сергей Литвинов отмечает, что помимо крупных городов интерес к технологиями видеоаналитики проявляют регионы, однако муниципалитетам из-за нехватки средств зачастую недоступно внедрение искусственного интеллекта промышленного уровня. В связи с этим одним их ключевых направлений деятельности “Ланит” и “Экспасофт” является разработка и развитие шаблона программной платформы (фреймворка), который оптимизирует нейронные сети и таким образом, значительно снижает требования к вычислительным ресурсам.
Сергей Литвинов напоминает, что по результатам международных исследований в глобальных рейтингах по компетенциям в области искусственного интеллекта отечественные разработчики стабильно занимают высокие места. Также эксперт отмечает, что в настоящее время рост спроса на специалистов происходит параллельно с увеличением числа выпускников профильных вузов. С целью закрытия необходимых вакансий крупные организации выстраивают связи с ведущими институтами, а также развивают перспективных сотрудников, используя собственную экспертизу.
Также добавляет Александр Шкилев, для современных специалистов важна возможность работать с интересными задачами, решение которых влияет на перспективы развития всей индустрии.
По мнению президента группы “Ланит” Филиппа Генса, в современном мире полная замена человека роботом невозможна даже при условии высокого уровня развития технологий ИИ. Одной из основных причин, считает Филипп Генс, является неготовность инфраструктуры. “Те же дороги общего пользования в своем нынешнем виде предназначены для того, чтобы по ним ходили и ездили люди, а не беспилотники”, – объясняет президент “Ланит”.
Еще один важный фактор – этические нормы. Искусственный интеллект не обладает общепризнанной степенью ответственности, поэтому в настоящее время он может применяться исключительно в качестве системы поддержки человека в ходе принятия решений.
Вместе с этим основатель группы “Экспасофт” Владимир Дюбанов подчеркивает, что в каждую подобную систему встроен четкий регламент и набор правил, нарушение которых не предусматривается. Таким образом, в отличие от человека, для системы не значимы такие факторы, как время суток, продолжительность сна или психологическое состояние.
В целом, заключает эксперт, видеокамеры – это универсальный датчик, за счет которого появляется возможность трансформировать систему под различные задачи.
