По информации, предоставленной IDC, к концу 2021 года российский рынок искусственного интеллекта увеличится на 16% в мире и на 18% в России. Рост спроса на высокие технологии затрагивает не только производство, но и образование, ритейл, менеджмент и коммуникации.
Тема искусственного интеллекта сформировалась как перспективное направление более десяти лет назад. Однако тогда в понятие ИИ входила только автоматизация процессов. На данный момент идет реализация более технологически совершенных проектов, основанных на сложных алгоритмах и нейросетях.
На сегодняшний день спрос на ИИ-разработки огромен. По данным IDC, мировой рынок решений, включающих в себя технологии ИИ, по итогам 2021 года составит 327,5 млрд долларов. Российский рынок – 291 млн долларов по итогам 2020 года.
В России сфера ИИ проявляет большой потенциал роста. Так, к 2024 году предполагается увеличение объемов ИИ в 80 раз (160,1 млрд рублей). Развитие российских ИИ-разработок идет в сторону оптимизации производства и организации труда.
Спрос на искусственный интеллект
Российские ИТ-разработки применяются не только в России, но и в других странах мира. Группа ЛАНИТ – один из лидеров российского ИТ-рынка. Решения входящей в группу компании “Системы компьютерного зрения” используются в Японии, Китае, США и Европе.
Деятельность компании “Системы компьютерного зрения” направлена на создание ИИ-разработок, позволяющих компьютерам видеть, анализировать и взаимодействовать с окружающим миром так, как это делал бы человек.
Команды специалистов в ЛАНИТ на протяжении десяти лет адаптировали уже готовые разработки, а также сотрудничали с ведущими российскими вузами для создания новых продуктов. Таким образом, компания увеличивала долю ИИ-проектов.
Промышленность является основной сферой применения разработок ЛАНИТ в области искусственного интеллекта. Данное направление особенно актуально для российского рынка, так как в отличие от западных компаний ИИ-разработки в России использовались преимущественно для оптимизации работы предприятий.
Умный мониторинг дефектов
Один из наиболее частых вариантов использования ИИ в промышленности – дефектоскопия. ЛАНИТ размещает камеры, в том числе работающие в тепловом и рентгеновском спектрах, которые обнаруживают дефекты, незаметные для человеческого глаза. Кроме того, в отличие от человека система способна работать 24/7. Данная разработка также активно применяется на предприятиях с тяжелыми для здоровья условиями работы. Так, при поточном производстве больших объемов продукции, ИИ-решения снижают траты, повышают качество продукции и эффективность труда.
Помимо этого, применение технологий искусственного интеллекта распространено в фармацевтической отрасли при отсеивании брака. Для заводов по производству ампул компания “НОРБИТ” (входит в группу ЛАНИТ) создала роботизированный манипулятор, который извлекает из потока бракованную ампулу и утилизирует ее, не останавливая при этом процесс производства.
Искусственный интеллект также используется для учета количества древесины в процессе транспортировки. Так, при перевозке большая часть груза по ряду причин теряется. Решение “Систем компьютерного зрения” позволяет работникам с помощью мобильных устройств следить за количеством, качеством и типом бревен.
Помимо этого, ИИ используется для управления беспилотным транспортом. В частности, при работе карьерных самосвалов или в условиях бездорожья. На основе снимков с камеры смартфона технология ЛАНИТ создает 3D-модель города .
Оптимизация для операторов связи
Телекоммуникационная сфера использует искусственный интеллект в рамках коммерческих и инфраструктурных проектов. Одна из разработок ЛАНИТ предугадывает поведение абонента при смене оператора связи. Для этого в паттерне нейросетей заложены определенные действия, которые совершает абонент. Система производит анализ большого объема данных, полученных от оператора, и предоставляет компании информацию.
Также ИИ-разработки используются при строительстве базовых станций (вышек 5G). Для оптимизации процесса установки необходимо учитывать материал зданий, находящихся рядом с вышками, чтобы определить распространение сигнала. ИИ дает возможность по снимкам объектов понять, из чего сделаны здания и загрузить информацию в карту распространения сигнала. Карта строится на 3D-модели города, сформированной по снимкам.
Оптимизация работы банкоматов
Для финансовой сферы в 2021 году компания “ЛАН АТМсервис” в составе ЛАНИТ представила решение M3 Cash Management. Система анализирует распределение наличных в банкоматах и через это оптимизирует их работу.
При подсчете денег в банкоматах многие банки применяют простые офисные приложения, что не формирует единого системного подхода. Система M3 Cash Management позволяет банку получать прибыль при использовании денег в банкоматах в других направлениях. Кроме того,технология создает расписание инкассаторских служб, что позволяет снизить затраты на инкассацию и уменьшить время простоя банкоматов по причине недостатка наличных.
Интеллектуальная система автоматизации продаж
Система, созданная подразделением ЛАНИТ, “ЛАНИТ – Би Пи Эм”, существенно меняет организацию автоматизированного процесса продаж: от сбора аналитической информации до конкретных рекомендаций сотрудникам.
Так как в последнее время количество информации постоянно растет, система предсказывает действия клиентов, персонализирует предложения, определяет наиболее подходящие каналы взаимодействия, адаптирует стратегии продаж к конкретной ситуации и таким образом помогает сотрудникам принимать сложные решения.
Система использует ИИ для контроля производительности продавцов, отслеживания прогресса и рекомендации оптимальных действий, которые приводят к достижению плана.
Президент группы ЛАНИТ Филипп Генс акцентировал внимание на этическом аспекте использования систем ИИ. Технологии, включающие в себя нейронные сети, передают установки своих разработчиков, которые не могут быть полностью объективны. Этические и культурные предубеждения, проявляющиеся в алгоритмах, влияют на принятие решений искусственным интеллектом. Поэтому системы ИИ до сих пор требуют контроля со стороны человека.
Распознавание изображений в ритейле и сфере развлечений
Одна из самых популярных ИИ- разработок “ЛАНИТ-Терком” используется в ритейле. Image Captioning – это система распознавания объектов с помощью изображений.
Сканируя фотографию, система определяет предмет одежды и дает информацию о наличии такого же или похожего предмета в других магазинах. Также система помогает автоматически распознавать продукты и позволяет оплачивать их с помощью смартфона, минуя кассира или терминал.
Адаптивное образование
Компания “ЛАНИТ-Терком” активно создает ИИ-разработки для сферы адаптивного обучения. Машинное обучение позволяет адаптировать учебный курс под конкретного человека. В результате этого каждый ученик получает собственный образовательный трек, следствием чего является сокращение времени учебы, при этом повышается эффективность усвоения материала.
Влияние технологий ИИ в некоторых областях уже стало преобразующим. Экспансия ИИ в ритейл, образовательные технологии, банковскую сферу и сферу развлечений поддерживает развитие данных отраслей и помогает созданию больших объемов данных для анализа.
Пандемия COVID-19 стала причиной появления глобального тренда на высокотехнологичные решения в сфере ИИ . По данным IDC, средний ежегодный темп увеличения инвестиций до 2024 года составит 26,4%. Рост цифровых услуг для крупных инфраструктурных проектов и частных лиц может повлиять на объем дополнительного финансирования со стороны государства.
На сегодняшний день в составе группы ЛАНИТ в области ИИ работают девять компаний, включая CleverDATA, Datana, SOLUT и Центр компетенций больших данных и искусственного интеллекта.
